新闻中心 
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11-265%的AI企业落地成功者到底做对了什么？大家都看过之前那份令人担忧的报告：95%的企业级AI项目以失败告终。然而，如果我们不执着于那95%的失败率，而是将目光转向那仅占5%却成功落地AI的企业，深入探...
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11-26深入解析 PyPTO Operator：以 DeepSeek‑V3.2‑Exp 模型为例的实战指南前言在如今的大模型部署世界里，大家讨论得最多的往往是模型本身：参数规模、上下文长度、推理速度、吞吐表现……但只要真正踩过一次从“模型参数”到“实际落地推理服务”...
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11-26构建AI智能体：语言模型的“解码策略”：一文读懂AI文本生成的采样方法一、开篇导语不知道大家有没有刷到过一个趣味玩法，在输入法的文本框以一个什么字开头，一直按下一个下一个，可以生成一句看似完整且有趣的话，这是最早期的通过键盘记忆...
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11-26【大模型后训练学习】DPO与GRPO专题学习前言✍前面几章我们已经把“大模型架构四件套”（GQA/RoPE/SwiGLU/RMSNorm）和DeepSeek系列摸了个大概，知道了一个LLM从参数形状到注意...
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11-26【大模型学习】现代大模型架构（二）：旋转位置编码和SwiGLURoPE/SwiGLU前言✍上一篇我们把现代大模型的两件“基础设施”——GQA注意力和RMSNorm+Pre-Norm细讲了一遍，从多头注意力的演化一路讲到归一...
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11-26强化学习系列（十二）--GRPO，DAPO，DUPO，GSPO在之前的强化学习系列中我们介绍了强化学习的基础知识，也在系列十和系列十一中介绍了强化学习RL在LLM中的应用。最近我在介绍DeepResearchAgent的论...
