新闻中心 
-
11-06OpenAI重拾规则系统，用「AI版机器人定律」守护大模型安全在大算力和大数据让基于统计的AI模型真正变得强大且有用之前，基于规则的系统长期以来是语言模型的主导范式。顾名思义，基于规则的系统就是依赖人类编码的规则来执行决策...
-
09-23OpenAI前研究者发布提示词工程框架ell，升级版LangChain，支持版本控制和多模态LLM喜欢赞美，如果你在提示词中夸奖它是个「才华横溢的专家（geniusexpert）」，它就更可能为你生成更好的答案。当然，OpenAI的这位前研究科学家Wi...
-
09-10还在人工炼丹？自动提示工程指南来了，还带从头实现人工设计提示词太麻烦了！想过让LLM帮你设计用于LLM的提示词吗？近日，自称生成式AI黑带选手的谷歌研究者HeikoHotz发布了一篇长文，详细介绍了自动提示词...
-
07-23无限生成视频，还能规划决策，扩散强制整合下一token预测与全序列扩散当前，采用下一token预测范式的自回归大型语言模型已经风靡全球，同时互联网上的大量合成图像和视频也早已让我们见识到了扩散模型的强大之处。近日，MITCSAIL...
-
07-10彻底改变语言模型：全新架构TTT超越Transformer，ML模型代替RNN隐藏状态从125M到1.3B的大模型，性能都有提升。难以置信，这件事终于发生了。一种全新的大语言模型（LLM）架构有望代替至今在AI领域如日中天的Transformer...
-
11-27新型的注意力机制Meta，使得大型模型更加类似于人脑，自动过滤掉与任务无关的信息，从而提高准确率27%Meta在大型模型的注意力机制方面进行了新的研究通过调整模型的注意力机制，过滤掉无关信息的干扰，新的机制使得大型模型的准确率进一步提高而且这种机制不需要微调或训...
