新闻中心 
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08-09数百万晶体数据训练，解决晶体学相位问题，深度学习方法PhAI登Science编辑|KX时至今日，晶体学所测定的结构细节和精度，从简单的金属到大型膜蛋白，是任何其他方法都无法比拟的。然而，最大的挑战——所谓的相位问题，仍然是从实验确定的振...
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08-05从AI应用中获得投资回报的简便方法1.如今，管理层希望在任何AI提案中包含投资回报率(ROI)的计算。这种新方法带来了一些引人注目的好处：当项目仅旨在改进度量指标和流程时，无需创建新的ROI计算...
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07-11通过深度学习预测离散时间分岔编辑|白菜叶许多自然和人造系统都容易发生关键转变——动态方面的突然且可能具有破坏性的变化。深度学习分类器可以通过从大型模拟训练数据集中学习分叉的通用特征，为关键...
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07-09智加科技论文DualBEV入选计算机视觉顶会ECCV近日，智加科技团队论文《DualBEV:UnifyingDualVeiwTransformationwithProbabilisticCorrespondenc...
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06-26比传统方法高30倍，中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点编辑|萝卜皮糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方法提供机遇。然而...
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06-06Zapier Central，目前最被低估的 AI 工具之一！Zapier与Central的Chrome扩展程序是目前最受欢迎的AI工具之一。它能够抓取您所在的任何网站，然后自动执行6,000多个应用程序中的操作。这使得操...
