新闻中心 
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06-28史上首个实时AI视频生成技术：DiT通用，速度提升10.6倍DiT都能用，生成视频无质量损失，也不需要训练。实时AI视频生成来了！本周三，新加坡国立大学尤洋团队提出了业内第一种可以实时输出的，基于DiT的视频生成方法。该...
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06-07Ilya参与，OpenAI给GPT-4搞可解释，提取了1600万个特征，还能看它怎么想大模型也可解释了？大模型都在想什么？OpenAI找到了一种办法，能给GPT-4做「扫描」，告诉你AI的思路，而且还把这种方法开源了。大语言模型（LLM）是当前A...
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06-06CLIP当RNN用入选CVPR：无需训练即可分割无数概念｜牛津大学&谷歌研究院循环调用CLIP，无需额外训练就有效分割无数概念。包括电影动漫人物，地标，品牌，和普通类别在内的任意短语。牛津大学与谷歌研究院联合团队的这项新成果，已被CVPR...
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06-05LLM | 偏好学习算法并不学习偏好排序图片一、结论写在前面偏好学习算法（Preferencelearningalgorithms）如RLHF和DPO）常用于引导大型语言模型（LLMs）生成更符合人类...
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05-10如何分析GPT4作为裁判自动化评测其他大模型的效果在当前大模型领域，最为普遍或者最为认可的评估方式就是使用参数更大或者使用GPT模型作为评估基准，用于评估其他的大模型，以满足自动化评测的目标。使用GPT4等模型...
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03-22文生图的基石CLIP模型的发展综述CLIPstandsforContrastiveLanguage-ImagePre-training,whichisapre-trainingmethodorm...
