新闻中心 
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03-07AI4Science的基石：几何图神经网络，最全综述来了！人大高瓴联合腾讯AI lab、清华、斯坦福等发布编辑|XSNature在2023年11月发表了两项重要研究成果：蛋白质合成技术Chroma和晶体材料设计方法GNoME。这两项研究都采用了图神经网络作为处理科学...
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02-26YOLO不死！YOLOv9出炉：性能速度SOTA~如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数，以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时，必须设计一个合适的架构，以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实...
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02-26打入AI底层！NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数，LeCun点赞扩散模型，迎来了一项重大新应用——像Sora生成视频一样，给神经网络生成参数，直接打入了AI的底层！这就是新加坡国立大学尤洋教授团队联合UCB、MetaAI实验...
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01-16上海交大团队开发数据驱动的主动学习框架，加速碳纳米材料研究进展编辑|X控制碳纳米材料合成，如单晶、石墨烯、手性碳纳米管，是其在电子和能源领域应用的主要挑战。虽然基底催化生长为碳纳米结构的可控合成被认为是前途光明的方法，但是...
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01-03拉斐尔名画的真相揭示：人工智能的插手不简单来自大师据最新消息，一项人工智能神经网络的研究在拉斐尔的一幅名画中发现了一处异常之处。在这幅画中，竟然出现了一个面孔，而这个面孔并非出自拉斐尔本人之手。这一发现引起了广...
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11-08你知道程序员再过几年会没落？《ComputerWorld》杂志曾经写过一篇文章，说“编程到1960年就会消失”，因为IBM开发了一种新语言FORTRAN，这种新语言可以让工程师写出他们所需...
