新闻中心 
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01-15iPhone实时渲染300平房间，达到厘米级精度！谷歌最新研究：NeRF尚未破产3D实时渲染大型场景，一台电脑，甚至一部手机就可以完成。从家里的客厅到主卧，储物间，厨房，卫生间各个死角，都能逼真在电脑中完成渲染，如同拍摄实物视频一般。而且，...
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01-142025年的容器技术展望：追求高性能、人工智能和安全的融合Sylabs是一家提供性能密集型容器技术工具和服务的公司，他们对2024年行业前景进行了预测。根据他们的预测，未来几年中，我们将看到性能可移植性、人工智能(AI...
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01-13因果纠偏方法在蚂蚁营销推荐场景中的应用一、因果纠偏的背景1、偏差的产生在推荐系统中，通过收集数据来训练推荐模型，以向用户推荐合适的物品。当用户与推荐的物品互动时，收集的数据又会用于进一步训练模型，形...
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01-11谷歌DeepMind机器人成果三连发！两大能力全提升，数据收集系统可同时管理20个机器人几乎是和斯坦福“炒虾洗碗”机器人同一时间，谷歌DeepMind也发布了最新具身智能成果。并且是三连发：先是一个主打提高决策速度的新模型，让机器人的操作速度（相比...
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01-07一文读懂分类模型评估指标模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数混淆矩阵混淆矩阵用于评估模型在分...
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01-02商业建筑中的能源效益可通过人工智能实现人工智能正在改变商业建筑，使其在能源使用方面更加智能。想象一下，当周围没有人的时候灯光会变暗，或者空调会根据天气进行调节——这一切都要归功于人工智能。它可以省钱...
