新闻中心
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02-18TOMG-Bench:大语言模型开放域分子生成新基准TOMG-Bench:评估大语言模型开放域分子生成能力的新基准科学家们开发了一个新的基准测试——TOMG-Bench,用于评估大型语言模型(LLM)在分子领域的...
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02-06LLM自主发现发表在Nature上的科学假设?ICLR 2025 论文MOOSE-Chem深度解析人工智能的下一个前沿:引领科学发现编辑|ScienceAI人工智能(AI)在自然语言处理和计算机视觉领域的成功有目共睹,但它能否推动科学理论的突破性发现?ICL...
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01-09AI发展:训练数据即将遭遇瓶颈人工智能(AI)在过去十年取得了显著进展,这得益于神经网络规模的扩大和海量数据的训练。大型语言模型(LLM),例如ChatGPT,便是“做大做强”策略的成功案例...
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11-18谷歌又捣鼓出好东西!有了这款AI学习神器,考试起码多考50分AI好好用报道编辑:杨文谷歌AI版「十万个为什么」,让学习不再是「苦差事」。谷歌真的藏了不少好东西!继火遍全网的NotebookLM后,谷歌又「献」出了另一款实...
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11-04创新能力超越AI Scientist,上海AI Lab「AI 科研团队」VirSci来了编辑|ScienceAI由上海人工智能实验室提出的VirSci(VirtualScientists)系统是一个基于大语言模型(LLM)的多智能体协作平台,专注于...
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11-03LLM 比之前预想的更像人类,竟也能「三省吾身」子曾经曰过:「见贤思齐焉,见不贤而内自省也。」自省可以帮助我们更好地认识自身和反思世界,对AI来说也同样如此吗?近日,一个多机构联合团队证实了这一点。他们的研究...

