新闻中心 
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02-08AI+超材料双向突破，浙大综述揭示超材料研究进展，登Nature子刊人工智能赋能超材料：开启电磁调控新纪元超材料凭借其精巧的人工亚波长结构，突破了自然材料的局限，实现了负折射、隐身等令人惊叹的特性。然而，传统超材料在动态环境下的...
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01-17Nature重磅：微软生成式AI材料设计工具，稳定性提升2倍，实验验证误差低于20%！AI赋能材料设计：微软MatterGen革新材料发现材料创新是科技进步的基石。从上世纪八十年代锂钴氧化物的发现到如今的锂离子电池技术，材料科学的每一次飞跃都深刻...
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12-26ScienceAI 2025「AI+材料&化学」专题年度回顾2024年：人工智能革新化学与材料科学研究数字化转型浪潮下，人工智能技术正深刻改变化学与材料科学的研究模式。2024年，这一变革在多个领域展现出强大的影响力。在...
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12-24超三万种材料，近百万真实材料合成表征信息，LLM精准构建材料知识图谱MKG，登NeurIPS 2025利用大型语言模型构建材料科学知识图谱，加速材料发现编辑|ScienceAI材料科学知识图谱(MKG)整合了海量多源数据，以结构化知识的形式呈现复杂科学领域的数据...
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12-11机械系统也能自主学习！密歇根大学团队构建了全新数学框架，登上Nature Communications受大脑复杂运作机制的启发，神经网络技术已彻底革新了各领域的科研生产模式。然而，基于计算机的神经网络需要巨大的计算资源和高能耗，特别是传统数字处理器的能源效率问题...
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12-10LLM学习原子「结构语言」，生成未知化合物的晶体结构，登Nature子刊预测材料特性，首先需要构建其晶体结构。然而，现有的预测方法计算成本高昂，阻碍了材料科学的快速发展。利用高质量的候选结构预测晶体结构，有望突破这一瓶颈。雷丁大学的...
