新闻中心 
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07-25基于LightGBM实现保险反欺诈预测项目以保险风控为背景，保险是重要的金融体系，对社会发展，民生保障起到重要作用。保险欺诈近些年层出不穷，在某些险种上保险欺诈的金额已经占到了理赔金额的20%甚至更...
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07-24如何通过豆包AI进行代码生成 豆包AI编程辅助场景分享通过豆包AI生成代码的核心是提示工程，需明确目标、提供上下文、指定技术栈与约束；2.提示要具体化需求并保持开放性，可设定角色、提供示例，通过迭代精炼提升准确性；...
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07-24主流互联网游戏评论情感态势分析随着游戏市场的崛起，游戏相关从业人员急需了解玩家对游戏的实际体验，以便有针对性地指导游戏运营和开发。因此可基于深度学习模型对玩家评论进行情感分析，做网络游戏舆情...
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07-24文本相似度计算比赛-预训练模型baseline，直接上90%该文介绍百度架构师课程内置的文本相似度计算比赛方案，用ERNIE预训练模型，将文本匹配转为分类任务，拼接query和title为输入。使用54614条训练集、7...
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07-24【Paddle打比赛】花样滑冰选手骨骼点动作识别（验证集方案）-62.89分本文围绕基于骨骼点的细粒度人体动作识别展开，以花样滑冰数据集为研究对象，采用PaddleVideo的AGCN模型。通过划分训练集与验证集，调整mixup值为0....
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07-23豆包AI编程操作说明 豆包AI自动编程技巧用豆包AI写代码的关键在于提问方式和后续调整。1.提问要具体，如“写一个Python脚本，读取CSV文件，统计每列的最大值和最小值，并输出到新文件”，以明确输入...
