新闻中心 
-
07-29图像分割预处理简单实用技巧本文记录图像分割预处理知识，面向新手。先说明目标检测、分类与分割的labels差异，解释分割mask因0、1取值显纯黑，可转为0、255显示。接着介绍mask“...
-
07-28【强化学习】0基础QLearning入门教程本文围绕强化学习展开，先介绍状态、动作、智能体等基本概念，再讲解QLearning，包括其通过状态-动作评分表格（Q表格）依据奖励更新的原理及伪代码。最后以Ca...
-
07-18浅析 Swin Transformer本文围绕Swin Transformer展开，介绍其作为通用视觉骨干网，采用层次化结构与移位窗口机制提升效率。解读其解决CV挑战的创新点，展示代码构造，包括ML...
-
07-18Paddle2.0：浅析并实现 CaiT 模型《Going deeper with Image Transformers》针对图像Transformer优化少的问题，研究构建和优化更深网络。提出LayerS...
-
07-18Paddle2.0：浅析并实现 CoaT 模型本文介绍基于Transformer的图像分类器CoaT，其含Co-Scale和Conv-Attentional机制，能为Vision Transformer提供...
-
07-18Paddle2.0：浅析并实现 FcaNet 模型FcaNet通过频率域分析重新审视通道注意力，证明GAP是二维DCT的特例。据此将通道注意力推广到频域，提出多谱通道注意力框架，通过选择更多频率分量引入更多信息...
