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02-16手把手教你，从零开始实现一个稀疏混合专家架构语言模型（MoE）本文介绍了实现一个稀疏混合专家语言模型（MoE）的方法，详细解释了模型的实施过程，包括采用稀疏混合专家取代传统的前馈神经网络，实现top-k门控和带噪声的top...
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02-077B开源数学模型干翻千亿GPT-4，中国团队出品7B开源模型，数学能力超过了千亿规模的GPT-4！它的表现可谓是突破了开源模型的极限，连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。无需借助任何外部工具，它就能...
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02-07斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最强零样本prompting技术诞生了最新一代语言模型（如GPT-4、PaLM和LLaMa）在自然语言处理和生成方面取得了重要的突破。这些大规模模型能够应对各种任务，从创作莎士比亚风格的十四行诗到概...
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01-24使用AI技术修复老照片的实现方法（附示例和代码解析）老照片修复是利用人工智能技术对老照片进行修复、增强和改善的方法。通过计算机视觉和机器学习算法，该技术能够自动识别并修复老照片中的损坏和缺陷，使其看起来更加清晰、...
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01-22高效网络结构：EfficientNetEfficientNet是一种自动模型缩放的高效、可扩展的卷积神经网络结构。其核心思想是在一个高效的基础网络结构上，通过增加网络的深度、宽度和分辨率来提高模型的...
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01-22BERT模型中使用了多少个Transformer层？BERT是一种使用Transformer作为网络结构的预训练语言模型。相较于循环神经网络（RNN），Transformer可以并行计算，能够有效处理序列数据。在...
