新闻中心 
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10-09无监督学习中的特征学习问题无监督学习中的特征学习问题，需要具体代码示例在机器学习中，特征学习是一个重要的任务。在无监督学习中，特征学习的目标是从无标签的数据中发现有用的特征，以便在后续的...
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10-08无监督学习中的潜在特征学习问题无监督学习中的潜在特征学习问题，需要具体代码示例在机器学习领域，无监督学习是指在没有标签或类别信息的情况下，对数据进行自动学习和发现有用的结构和模式。在无监督学...
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10-08数据预处理在模型训练中的重要性问题数据预处理在模型训练中的重要性及具体代码示例引言：在进行机器学习和深度学习模型的训练过程中，数据预处理是一个非常重要且必不可少的环节。数据预处理的目的是通过一系...
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09-18训练大模型缺少高质量数据？我们找到了一种新的解决方案数据，作为决定机器学习模型性能的三大要素之一，正在成为制约大模型发展的瓶颈。正所谓「Garbagein,garbageout」[1]，无论你的算法多么优秀，你的...
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08-21揭示物联网中数据科学和机器学习的奥秘如果您开始涉足物联网领域，那么您现在可能经常听到“数据科学”和“机器学习”这两个词汇。（如果您还没有，那就要做好准备了。）数据科学和机器学习是错综复杂地交织在一...
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07-13一句话搞定数据分析，浙大全新大模型数据助手，连搜集都省了处理数据，用这一个AI工具就够了！依靠背后的大语言模型（LLM），只需要用一句话描述自己想看的数据，其他统统交给它！处理、分析，甚至可视化，都能轻松搞定，甚至连...
