新闻中心 
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02-04生成式人工智能应用中的矢量数据库生成式人工智能凭借其制作文本、图像和音频等新内容的卓越能力，处于技术创新的前沿。“这个变革领域的核心是经常被忽视的矢量数据库。它们能够高效处理复杂的非结构化数据...
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01-31微软使用AI加HPC分析3200万种新材料微软与太平洋西北国家实验室合作，利用AI与高性能计算（HPC）技术对3200种新型候选材料进行建模，以加速高效可充电电池材料的研发。该合作项目旨在支持微软未来的...
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01-30人工智能和机器学习在物联网中的作用有哪些将人工智能(AI)和机器学习(ML)融入物联网(IoT)系统中，标志着智能技术发展的重要进展。这种融合被称为AIoT(物联网人工智能)，它不仅增强了系统的能力，...
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01-26让人工智能真实化：从数据到智慧的策略如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。如何使人工智能真实化实现人工智能的真实化需要考虑多个方面，如数据、模型、算法、用...
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01-25新兴趋势：人工智能与数据分析显然，人工智能和数据分析的世界正处于动态变化的状态。未来需要一种平衡的方法，将创新与负责任和道德的数据实践相结合。进入2024年，人工智能和数据分析的格局正在快...
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01-24Scikit-learn：简介与功能指南Scikit-learn是一个强大的机器学习库，提供多种模块用于数据访问、准备和统计模型构建。它还包含干净的数据集，适合初学者进行数据分析和机器学习。更重要的是...
