新闻中心 
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01-23探索计算机视觉(CV)：意义、原理、应用和研究计算机视觉（CV）是人工智能（AI）的一个领域，旨在使计算机能够模仿人类的视觉系统，以更好地理解和解释数字图像和视频的内容。这个过程主要涉及图像的获取、筛选、分...
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01-23深度学习在计算机视觉中的目标检测应用目标检测是计算机视觉领域中一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别出特定物体，并标注它们的位置和类别。深度学习在目标检测中取得了巨大成功，尤其是基于卷积神经网络...
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01-23单阶段和双阶段目标检测算法的区别目标检测是计算机视觉领域的重要任务，用于识别图像或视频中的物体并定位其位置。这项任务通常分为单阶段和双阶段两类算法，它们在准确性和鲁棒性方面有所不同。单阶段目标...
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01-23网易伏羲在CVPR 2025 UG2+、VizWiz竞赛中夺冠，论文入选TIP最近，CVPR2023的比赛结果公布了。网易伏羲实验室在CVPR2023的UG2+雾霾目标识别挑战赛和VizWiz少样本目标识别挑战赛中取得了第一名的好成绩。他...
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01-23数据标注中的重要节点标记数据标注是对数据进行注释或标记，以帮助机器学习算法识别和理解数据。在计算机视觉和图像处理中，关键点注释是一种常见的标注方法，用于标记图像中的重要点或特征点。本文...
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01-23机器视觉与计算机视觉：定义和区别机器视觉与计算机视觉之间存在一些区别。机器视觉主要用于工业领域，如自动检测和制造过程。它使用图像捕获和处理技术来定义动作。而计算机视觉则更广泛地涉及图像的捕获和...
