新闻中心 
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01-24解决不均衡数据集的分类方法有哪些？在机器学习领域，不平衡数据集是一种常见问题，指的是训练数据集中不同类别的样本数量差异很大。例如，在二分类问题中，正样本数量远远小于负样本数量。这会导致训练出的模...
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01-04评估清华大学研发的 LLM4VG 基准在视频时序定位方面的性能12月29日消息，大语言模型（LLM）的触角已经从单纯的自然语言处理，扩展到文本、音频、视频等多模态领域，而其中一项关键就是视频时序定位（VideoGround...
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11-10《GTA6》会深度利用AI智能技术，但可能不会因此降低售价Take-Two首席执行官StraussZelnick在与投资者的交流中表示，虽然AI人工智能将有助于简化开发过程，但这可能不会降低开发成本。所以他警告粉丝们，...
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10-30久尺网络携云渲染技术惊艳亮相2025世界VR产业大会2023年10月19日至22日，南昌市举办了2023世界VR产业大会。此次大会的主题是“VR让世界更精彩——虚实结合，智兴百业”，旨在展示最新的VR技术和应用，...
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10-09细粒度图像分类中的特征选择问题细粒度图像分类中的特征选择问题细粒度图像分类是近年来计算机视觉领域中一个重要且挑战性的问题，它要求分类器能够区分相似的对象或场景。在解决这个问题中，特征选择是一...
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10-08机器学习算法中的特征选择问题机器学习算法中的特征选择问题，需要具体代码示例在机器学习领域，特征选择是一个非常重要的问题，它能够帮助我们提高模型的准确性和性能。在实际的应用中，数据通常具有大...
