新闻中心 
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03-07AI4Science的基石：几何图神经网络，最全综述来了！人大高瓴联合腾讯AI lab、清华、斯坦福等发布编辑|XSNature在2023年11月发表了两项重要研究成果：蛋白质合成技术Chroma和晶体材料设计方法GNoME。这两项研究都采用了图神经网络作为处理科学...
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03-05预测精度高达0.98，清华、深势科技等提出基于Transformer的MOF材料多功能预测框架编辑|X气体分离在工业生产和环境保护中扮演着关键角色，金属有机框架（MOF）凭借其独特性能，在气体分离领域展现出巨大潜力。传统的模拟方法，比如分子动力学，虽然复...
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03-04清华、哈工大把大模型压缩到了1bit，把大模型放在手机里跑的愿望就快要实现了！自从大模型火爆出圈以后，人们对压缩大模型的愿望从未消减。这是因为，虽然大模型在很多方面表现出优秀的能力，但高昂的的部署代价极大提升了它的使用门槛。这种代价主要来...
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02-24清华叉院、理想提出DriveVLM，视觉大语言模型提升自动驾驶能力在自动驾驶领域，研究人员也在朝着GPT/Sora等大模型方向进行探索。与生成式AI相比，自动驾驶也是近期AI最活跃的研究和开发领域之一。要想构建完全的自动驾驶系...
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02-19以自监督方式去除荧光图像中的噪声，清华团队开发空间冗余去噪Transformer方法荧光成像的高信噪比对于生物现象的准确可视化至关重要，然而，噪声问题仍然是成像灵敏度面临的主要挑战之一。清华大学的研究团队提供了空间冗余去噪Transformer...
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02-07向完全自主性更进一步，清华、港大全新跨任务自我进化策略让智能体学会「以经验为鉴」「以史为鉴，可以知兴替。」人类的进步史是一个不断吸取过去经验、推进能力边界的自我演化过程。我们从过去的失败中吸取教训，纠正错误；借鉴成功经验，提升效率和效果。这...
