新闻中心 
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02-21从概念到应用，清华团队开发DeepTFBU工具包助力基因表达精准调控编辑|萝卜皮增强子通过与转录因子(TF)相互作用，在各种生物过程中充当基因表达的关键调节器。虽然转录因子结合位点(TFBS)被广泛认为是TF结合和增强子活性的关...
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02-18我国科学家实现“双环路”脑机“互学习”新突破天津大学和清华大学携手研发新型“双环路”脑机接口系统，该系统在精度、能耗和任务处理能力方面均有显著提升。这项基于忆阻器神经形态器件的无创脑机接口系统，成功验证了...
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02-18最强全模态模型Ola-7B横扫图像、视频、音频主流榜单，腾讯混元Research&清华&NTU联手打造Ola：一款性能卓越的全模态语言模型，超越现有同类模型！AIxiv专栏持续报道全球顶尖AI研究成果，如果您有优秀工作，欢迎投稿或联系报道(liyazhou@ji...
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02-08清华大学奇瑞汽车分体式飞行汽车专利公布清华大学与奇瑞汽车合作研发“分体式飞行汽车”专利技术，近日已公开。该专利设计了一种可分离的飞行汽车，由飞行器模块、座舱模块和底盘模块组成，并具备地面模式、飞行模...
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01-31清华大学深圳国际研究生院张璇、周光敏、李阳团队合作在电池衰减轨迹早期预测研究中取得新进展清华大学团队研发新型电池衰减预测模型，大幅提升电池研发效率全球对可再生能源需求的持续增长，使得电池储能技术的重要性日益凸显。然而，从电池原型到商业化产品的转化过...
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01-27验证速度提升25倍，准确率达95.1%，清华团队提出基于物理信息学习的电池衰减预测方法基于物理信息学习的电池衰减预测新方法，大幅提升电池研发效率全球对可再生能源的需求持续增长，电池储能技术的重要性日益凸显。然而，从电池原型研发到商业化生产面临诸多...
