新闻中心 
-
10-07用于数据增强的十个Python库数据增强是人工智能和机器学习领域的一项关键技术。它涉及到创建现有数据集的变体，提高模型性能和泛化。Python是一种流行的AI和ML语言，它提供了几个强大的数据...
-
10-04码农狂喜！微软提出CodePlan，跨168个代码库编码任务，LLM自动化完成对于大模型来说，擅长的是本地化编码任务。如果任务涉及多个相互依赖的文件，LLM无法解决这个问题微软研究人员为此设计了一个名为CodePlan的任务无关的神经网络...
-
10-03多模态版Llama2上线，Meta发布AnyMAL在多个基准测试中均刷新了业界最好的zero-shot性能。一个统一的模型，可以对不同模态输入内容（文本、图像、视频、音频、IMU运动传感器数据）实现理解，并生成...
-
10-01AI应用定价新趋势：按次收费！不少风投资本发现，人工智能初创公司正在采用全新的商业模式——基于使用情况的定价（usage-basedpricing），而非坚持传统的按用户来收费（或称基于席位...
-
09-30激发潜能：个性化学习在人工智能时代的崛起在当今快速发展的教育环境中，技术的集成比以往任何时候都更加普遍。在各种技术进步中，人工智能（AI）已成为教育领域的变革力量。其最有前途的应用之一是个性化学习，这...
-
09-30处理不平衡数据的十大Python库数据不平衡是机器学习中一个常见的挑战，其中一个类的数量明显超过其他类，这可能导致有偏见的模型和较差的泛化。有各种Python库来帮助有效地处理不平衡数据。在本文...
