新闻中心 
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12-15突破次元壁，X-Dreamer带来高质量的文本到3D生成，融合2D和3D生成领域近年来，在预训练的扩散模型[1,2,3]的发展推动下，自动将文本转化为3D内容取得了重要的进展。其中，DreamFusion[4]引入了一种有效的方法，该方法利...
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12-04从流量削峰到优雅降级：利用RabbitMQ应对高负载压力随着互联网的快速发展，越来越多的网站和应用程序面临高负载压力的挑战。在这种情况下，如何有效地处理高并发请求以保证系统的稳定性和可靠性成为了一个重要问题。下面将介...
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12-01国科大&首师大合作综述：揭示「白盒」张量网络如何提升量子机器学习的可解释性和效率编辑|紫罗AI的各个领域中，深度机器学习已经取得了显著的成功，但同时实现高可解释性和高效率仍然是一个严峻的挑战张量网络，即TensorNetwork（TN），起...
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12-01九种聚类算法，探索无监督机器学习今天，我想和大家分享一下机器学习中常见的无监督学习聚类方法在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算...
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11-28中兴通讯发布5G VR大空间沉浸剧场解决方案 全方位赋能VR体验商业创新在最近举行的第二十五届中国国际高新技术成果交易会期间，中兴通讯正式推出了5GVR大空间沉浸剧场解决方案，有效地解决了目前VR大空间项目中的体验问题，成为业界专家...
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11-27LLMLingua: 整合LlamaIndex，压缩提示并提供高效的大语言模型推理服务大型语言模型（LLM）的出现刺激了多个领域的创新。然而，在思维链（CoT）提示和情境学习（ICL）等策略的驱动下，提示的复杂性不断增加，这给计算带来了挑战。这些...
