新闻中心 
-
03-25CVPR 2025 | 零样本6D物体姿态估计框架SAM-6D，向具身智能更进一步在许多实际应用中，物体姿态估计扮演着关键角色，比如在具身智能、机器人操作和增强现实等领域。在这一领域中，最先受到关注的任务是实例级别6D姿态估计，其需要关于目标...
-
03-25人工智能对建筑管理转型的影响日益增强在当今建筑管理的动态环境中，效率和创新至关重要，人工智能的整合通过提供新颖的解决方案，使设计更加强大，简化决策过程，从而发挥改变游戏规则的作用，彻底改变了传统的...
-
03-25零样本6D物体姿态估计框架SAM-6D，向具身智能更进一步物体姿态估计在许多现实世界应用中扮演着关键角色，如具身智能、机器人灵巧操作和增强现实等领域。在这一领域中，最先受到关注的任务是实例级别6D姿态估计，其需要关于目...
-
03-22人工智能可以预测犯罪吗？探索CrimeGPT的能力人工智能(AI)与执法领域的融合为犯罪预防和侦查开辟了新的可能性。人工智能的预测能力被广泛应用于CrimeGPT(犯罪预测技术)等系统，用于预测犯罪活动。本文探...
-
03-21DualBEV：大幅超越BEVFormer、BEVDet4D，开卷！这篇论文探讨了在自动驾驶中，从不同视角（如透视图和鸟瞰图）准确检测物体的问题，特别是如何有效地从透视图（PV）到鸟瞰图（BEV）空间转换特征，这一转换是通过视觉...
-
03-20保真度高达~98%，广工大「AI+光学」研究登Nature子刊，深度学习赋能非正交光复用编辑|X在光复用中，通道之间的正交性扮演着至关重要的角色。这种正交性确保了不同通道之间的信号不会相互干扰，从而实现了高效的数据传输。光复用系统能够同时传输多个通...
