新闻中心 
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08-08PRO | 为什么基于 MoE 的大模型更值得关注？2023年，几乎AI的每个领域都在以前所未有的速度进化，同时，AI也在不断地推动着具身智能、自动驾驶等关键赛道的技术边界。多模态趋势下，Transformer作...
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06-11用神经架构搜索给LLM瘦身，模型变小，准确度有时反而更高用神经架构搜索给LLM瘦身，同等准确度可让LLaMA2-7B模型大小降2倍。LLM（大型语言模型）的一个主要特点是“大”，也因此其训练和部署成本相当高，如何在保...
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05-31SOTA性能，多尺度学习，中山大学提出蛋白质-药物相互作用AI框架编辑|紫罗蛋白质、药物和其他生物分子之间的相互作用，在各种生物过程中发挥着至关重要的作用。了解这些相互作用对于破译生物学过程背后的分子机制和开发新的治疗策略至关...
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04-22超越BEVFusion！DifFUSER：扩散模型杀入自动驾驶多任务（BEV分割+检测双SOTA）写在前面&笔者的个人理解目前，随着自动驾驶技术的越发成熟以及自动驾驶感知任务需求的日益增多，工业界和学术界非常希望一个理想的感知算法模型，可以同时完成三...
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04-11探索智能体的边界：AgentQuest，一个全面衡量和提升大型语言模型智能体性能的模块化基准框架基于大模型的持续优化，LLM智能体——这些强大的算法实体已经展现出解决复杂多步骤推理任务的潜力。从自然语言处理到深度学习，LLM智能体正逐渐成为研究和工业界的焦...
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04-11用户画像算法：历史、现状与未来一、用户画像简介画像是一种人类可理解的、机器可读写的，对用户的结构化描述。它不仅可以提供个性化服务，还在企业的战略决策和商业分析中发挥了重要作用。1.画像的分类...
