新闻中心 
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03-16刷榜「代码生成」任务！复旦等发布StepCoder框架：从编译器反馈信号中强化学习大型语言模型（LLMs）的进步在很大程度上推动了代码生成领域的发展。此前的研究中，强化学习（RL）与编译器的反馈信号被结合在一起，用于探索LLMs的输出空间，以...
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03-15因聚而生，数智有为：华为举办中国合作伙伴大会2025今天上午，华为中国合作伙伴大会2024在深圳开幕。大会以“因聚而生，数智有为”为主题，面向数智化转型的浪潮，华为携手伙伴共同探讨如何通过强化“伙伴+华为”体系，...
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02-29数量即力量！腾讯揭秘：Agent数量越多，大语言模型效果越好腾讯的研究团队进行了一项关于agent的可拓展性的研究。他们发现，通过简单的采样投票，大型语言模型（LLM）的性能随着实例化agent数量的增加而增强。这项研究...
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01-22优化随机森林的超参数随机森林是一种强大的机器学习算法，因其能够处理复杂数据集和实现高精度的能力而备受欢迎。然而，在某些给定的数据集上，随机森林的默认超参数可能无法达到最佳效果。因此...
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10-25苹果“套娃”式扩散模型，训练步数减少七成！苹果的一项最新研究，大幅提高了扩散模型在高分辨率图像上性能。利用这种方法，同样分辨率的图像，训练步数减少了超过七成。在10241024的分辨率下，图片画质直接拉...
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10-11将如何将网络安全从被动响应转变为主动预防：深度学习的作用深度学习(DL)是机器学习(ML)的一个高级子集，是当今一些最具创新性和最复杂技术的背后。我们可以见证人工智能、机器学习和深度学习在几乎每个行业的快速发展，并体...
