新闻中心 
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08-01【ICLR 2025】自适应傅里叶神经算子：Transfomer的有效令牌混合器自适应傅里叶神经算子（AFNO）是一种高效令牌混合器，基于傅里叶神经算子（FNO）改进，在傅里叶域实现令牌混合。通过块对角结构、自适应权重共享及软阈值稀疏化频率...
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08-01【AAAI 2025】DFFormer：基于快速傅里叶变换的视觉动态令牌混合器本文提出基于FFT的动态滤波器令牌混合器DFFormer及混合模型CDFFormer，改进GFNet的自适应能力。动态滤波器结合CondConv思想生成，通过非...
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07-31INADE个人讲解和理解INADE基于SPADE改进，是一种条件归一化方法，旨在提升语义图像生成多样性。它结合语义分割（提供普遍性）与实例分割（提供特殊性），通过统一噪声采样协调各归一...
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07-30【AAAI 2025】ATMNet：使用主动Token混合的MLP架构ActiveMLP提出主动Token混合器(ATM)，能主动选择各通道Token，灵活合并跨通道上下文信息，在有限计算下扩展Token混合空间范围至全局。以AT...
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07-30百度论文复现赛第六期第75题 2s-AGCN的paddle实现这是2s-AGCN的Paddle非官方实现，基于CVPR2019论文，改进自ST-GCN，采用双流自适应卷积网络融合骨架节点与骨骼信息。复现了NTU-RGBD数...
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07-29KAT-V1— 快手开源的自动思考模型KAT-V1是什么KAT-V1是快手推出的开源自动思考（AutoThink）大模型，提供40B和200B两个参数规模版本。该模型创新性地融合了“思考”与“非思考...
