新闻中心 
-
08-31如何在OpenVINO中训练AI大模型？优化推理与训练的解决方案OpenVINO不用于训练大模型，而是优化已训练模型的推理性能。需先在PyTorch等框架训练模型，导出为ONNX格式，再用OpenVINOModelOptim...
-
08-30如何在MXNet中训练AI大模型？高效构建深度学习的详细步骤答案是优化数据管道、采用分布式训练、应用内存优化技术、精细调参。具体包括：使用RecordIO格式和DataLoader多进程预取提升数据加载效率；通过KVSt...
-
08-01【ICLR 2025】自适应傅里叶神经算子：Transfomer的有效令牌混合器自适应傅里叶神经算子（AFNO）是一种高效令牌混合器，基于傅里叶神经算子（FNO）改进，在傅里叶域实现令牌混合。通过块对角结构、自适应权重共享及软阈值稀疏化频率...
-
07-31HorNet: 高效的空间交互模块本文提出递归门控卷积(gnConv)，它通过门控卷积核递归设计执行高效、可扩展和平移等变的高阶空间交互，即插即用来改进各种视觉Transformer和基于CNN...
-
07-31飞桨源码MobileNetV3分类模型对齐Pytorch-省事版本文记录了飞桨复现MobileNetV3分类模型的过程。因飞桨框架及相关工具无现成实现，作者基于PaddleClas套件代码修改，将脚本改写成notebook代...
-
07-31多模态AI如何优化图像识别速度 多模态AI推理性能调优技巧多模态AI提升图像识别速度的关键在于融合策略与性能调优。1.多模态融合策略通过引入文本、音频等额外信息，帮助模型快速排除干扰、提高决策置信度，其中早期融合整合原...
