新闻中心 
-
01-04MIT团队运用机器学习闭环自主分子发现平台，成功发现、合成和描述了303种新分子编辑|X传统意义上，发现所需特性的分子过程一直是由手动实验、化学家的直觉以及对机制和第一原理的理解推动的。随着化学家越来越多地使用自动化设备和预测合成算法，自主...
-
01-02现代机器学习工程师的基本技能：深入探讨机器学习专家处于当今全球经济数字化转型的最前沿;他们面临着快速发展的技术环境，需要广泛的专业技能。ML 工程师的任务是将理论数据科学模型转换为可扩展、高效和强大...
-
12-18探究超级人工智能的定义和特点超级人工智能（超级AI）的出现在不断发展的技术领域引起了人们的极大关注和反思。这个概念既令人着迷又令人担忧本文的目的是通过了解超级人工智能的起源、能力、道德考虑...
-
12-15现代技术能够应对供应链危机吗？通过利用先进技术，企业可以更好地了解和控制其供应链。借助先进技术，企业可以更好地了解和管理其供应链物联网、人工智能(AI)、区块链和数据分析可以帮助解决当前的供...
-
12-14人工智能对消费者选择的影响在营销和广告的动态格局中，人工智能(AI)已成为一股变革力量，重塑了企业与消费者的联系方式。向大众广播通用广告的日子已经一去不复返了。如今，人工智能被用来根据个...
-
12-14如何利用外包数据注释服务提升人工智能模型的能力？在人工智能(AI)和机器学习(ML)领域，基础在于数据，数据的质量、准确性和深度直接影响人工智能系统的学习和决策能力。数据有助于丰富机器学习算法数据集的数据注释...
