新闻中心 
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07-31【AI达人特训营】SIOU论文复现：Powerful的回归框学习能力本文介绍多目标跟踪中二分图匹配的匈牙利算法与KM算法。先解释完美匹配、二分图、最大匹配、交错路径等概念，以男女配对为例，演示匈牙利算法流程：通过匹配与寻找增广路...
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07-31【AI workshop】增强的PicoDet有多猛？来，跑个RM数据集试试！今天我们用PP-PicoDet完成RoboMaster人工智能挑战赛数据集的训练，并在单卡V100上测试效果(没错就是AiStudio的环境) 本次你将：用不到...
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07-31EfficientFormer: 速度上可以与MobileNet媲美的ViTEfficientFormer是纯Transformer模型，经优化设计，在移动设备上表现优异。最快的L1在ImageNet-1K准确率79.2%，iPhone...
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07-31DataFountain-FashionMNIST：CNN基础 准确率0.85图像分类（image classification）是计算机视觉领域中最简单最基础的任务，学习研究图像分类是每个计算机视觉研究者的必经之路，图像分类网络也是很多...
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07-31【论文复现赛第六期-语义分割】CCNet本文复现了CCNet语义分割模型，其核心为Criss-Cross Attention模块，通过循环操作让像素建立联系以获取丰富语义。使用PaddleSeg复现，...
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07-31轻量级人像分割模型：SINet 和 ExtremeC3Net本文介绍SINet和ExtremeC3Net两个轻量级人像分割模型，二者参数分别为0.087M、0.038M，Flop为0.064G、0.128G。可通过Pad...
