新闻中心 
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07-16【CVPR 2025】Dynamic Convolution：在卷积核上的注意力轻量级卷积神经网络因计算预算限制深度和宽度，导致表示能力与性能不足。为此提出动态卷积，不增加网络深度或宽度，每层用多个并行卷积核，依输入注意力动态聚合。这既因核...
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07-16【NIPS 2025】DHVT：弥补ViT与CNN在小数据集上的性能差距本文提出动态混合视觉变压器（DHVT），以解决小数据集上视觉Transformer因缺乏归纳偏置导致的性能差距。DHVT通过串联重叠Patch嵌入增强空间相关性...
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07-16【时间序列】时间序列分类方法一览时间序列分类（time series classification） 是数据挖掘领域的重要任务，它涉及对按时间顺序排列的数据点进行标记和预测。此类数据广泛存在于...
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07-16【CVPRW 2025】MobileViG：用于移动视觉应用的基于图的稀疏注意力该代码复现了MobileViG模型，这是一种混合CNN-GNN架构。代码先下载导入库，创建并处理Cifar10数据集，接着实现标签平滑、DropPath等组件，...
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07-16【多模态地基】Stable Diffusion 从0到1本文介绍了基于PaddlePaddle复现Stable Diffusion的过程。Stable Diffusion是开源的扩散模型，可文本生成图像。作者使用英特...
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07-16【掌上心语】PaddlePaddle 3.0实现29类智能手语识别助力残障人士采用PaddlePaddle 3.0深度学习框架，基于预训练的ResNet50模型开发，通过监督学习训练出深度学习模型识别手语翻译成对应文字，为听力和言语障碍者...
