新闻中心 
-
04-29通过学习曲线识别过拟合和欠拟合本文将介绍如何通过学习曲线来有效识别机器学习模型中的过拟合和欠拟合。欠拟合和过拟合1、过拟合如果一个模型对数据进行了过度训练，以至于它从中学习了噪声，那么这个模...
-
04-17LLM如何增强决策过程由于技术能力变得越来越重要，数字时代正在改变决策过程。大型语言模型(LLM)是一项值得注意的技术，因其能够在各个领域实现更好的决策而受到赞誉。但LLM能在多大程...
-
04-12大模型加持后，数字人“更像人”了吗？北京冬奥运AI虚拟人手语主播、杭州亚运会数字人点火、新华社数字记者、数字航天员小诧......当随着越来越多数字人出现在人们生活中，整个数字人行业也朝着多元化广...
-
01-23优化排序算法的方法：使用DRLDeepReinforcementLearning(DRL)是一种利用强化学习算法的智能系统方法，用于学习如何进行决策以优化特定目标。排序算法是一种常见问题，其...
-
01-23Newton-Raphson方法的优劣势Newton-Raphson方法是机器学习中常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。它通过迭代细化最小值的初始估计，利用函数的梯度和二阶导数来衡量模型预测输出...
-
06-20RoboNeo什么时候上线RoboNeo将于7月份在美图秀秀平台进行内测上线。
