新闻中心
-
08-17轻量级视觉网络新主干:高效的傅里叶算子Token混合器1.背景这些年来,Transformer、Large-kernelCNN和MLP这三种视觉主干网络在广泛的计算机视觉任务中取得了巨大的成功,这主要归功于它们在全...
-
08-17从辅助到创作,AI助手为你带来超越想象的写作能力!大家好!写作对于每个人来说都是一项具有挑战性的任务,无论是写一份报告、写一篇论文,还是创作一篇文章,都需要花费时间和精力。但是,有了“稿见AI助手”的出现,我们...
-
08-07AI大模型产品集体奔赴高考考场,教育赛道的讯飞星火能赢吗?近日,2023年高考落下帷幕,“用AI写高考作文”的话题也备受热议。2023年,受ChatGPT热潮的影响,国内的AI大模型产品也如雨后春笋。例如,百度、阿里、...
-
08-07七大主流AI企业包括OpenAI、谷歌等联合承诺:引入水印技术,并允许第三方审核AI内容7月21日消息,据路透社报道,美国政府今日宣布,已获得多家人工智能头部公司的自愿承诺,将对人工智能生成的内容加水印等措施,以帮助提高技术的安全性。亚马逊、Ant...
-
08-05微软和谷歌面临的人工智能困境:需要投入大量资金才能获得盈利科技巨头微软和Alphabet等表示,在未来有望获得巨大回报的人工智能领域,他们将继续进行更深入的投资,尽管收益可能需要一些时间才能显现微软表示,新建数据中心以...
-
08-04人工智能和神经网络有什么联系与区别?无论是人工智能实现文档的自动处理,还是神经系统对外界刺激的反应,它们都是事件处理的方式人工神经网络试图通过模仿人脑神经系统的结构和工作原理,利用大量的处理单元(...

