新闻中心 
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01-23常见的损失函数在孪生神经网络中的应用孪生神经网络是一种双支路结构的神经网络，常用于相似度度量、分类和检索任务。这种网络的两个支路具有相同的结构和参数。输入分别经过两个支路后，通过相似度度量层（如欧...
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01-23分析机器学习中的单变量、双变量和多重共线性问题单变量单变量数据分析是简单的分析类型，适用于只有一个变化的变量。它主要关注数据的描述和模式识别，而不涉及原因和关系。因为信息处理的是单一变量，所以它是最简单的分...
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01-23线性支持向量机和一般向量机的区别线性支持向量机（LSVM）和一般支持向量机（SVM）是常用于分类和回归的机器学习模型。它们的核心思想是通过在数据空间中找到最佳超平面来分离不同的类别或解决回归问...
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01-22Wasserstein距离Wasserstein距离，也称为EarthMover‘sDistance，是一种用于度量两个概率分布之间的距离的数学方法。相较于传统的距离度量方法如欧几里得距...
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01-22群体机器人：概念、优势及应用探析群体机器人是由多个机器人组成的自协调系统，它们合作完成共同的任务。这种技术利用了“蜂群”优势，每个机器人都在发挥自己的作用，最终形成一个有机体。自群体机器人概念...
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01-22区分人工智能与机器人机器人和人工智能这两个术语经常混为一谈，但它们在用途上有明显区别。通过理论、技术和应用三个方面来看，我们可以区分人工智能和机器人。理论上的区别机器人和人工智能在...
