新闻中心 
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06-26A2M人工智能创新峰会即将开幕！携手66家企业揭秘大模型标杆案例今年，大模型的竞赛终于翻开了新的一页。大模型从卷文本长度、语言模型主导、聚焦认知层面的“上半场”，进入了多模态模型、注重商业模式和场景应用的“下半场”。大模型正...
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05-06到2028年，医疗诊断市场的人工智能将达到40亿美元在医疗保健领域，精度和速度是至关重要的，人工智能（AI）的集成已经成为一股变革力量。医疗诊断领域的人工智能市场曾经是一个新兴的小众市场，但现在已经迅速发展成为一...
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02-19后Sora时代，CV从业者如何选择模型？卷积还是ViT，监督学习还是CLIP范式ImageNet准确率曾是评估模型性能的主要指标，但在当今计算视觉领域，这一指标逐渐显得不够完善。随着计算机视觉模型变得更加复杂，可用模型种类已显著增加，从Co...
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01-11国内视频生成爆发前夕，我们组织了一场核心玩家都参与的分享交流会近几个月来，视频生成领域陆续发布了新技术、新模型和新工具，AI生成的视频效果也得到了肉眼可见的提升和颠覆。很多人认为，人工智能领域接下来公认的主战场，毋庸置疑是...
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12-28宗馥莉：展望AI时代消费丨人类观点的未来未来AI时代的消费者：展信佳！这封信来自一名中国食品饮料行业从业者。此刻我正坐在2023年中国杭州的宏胜饮料“超链智造”基地里，告诉你们我对现在AI（人工智能）...
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12-14RLHF 2%的算力应用于消除LLM有害输出，字节发布遗忘学习技术随着大型语言模型（LLM）的发展，从业者面临更多挑战。如何避免LLM产生有害回复？如何快速删除训练数据中的版权保护内容？如何减少LLM幻觉（hallucinat...
