新闻中心 
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08-01给你的神经网络降低一个八度：八度卷积飞桨版本复现本文围绕八度卷积（OctConv）展开，解读其分离高低频特征图以降冗余的原理，并用PaddlePaddle复现OctConv及基于它的Oct-Mobilnetv...
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07-31HorNet: 高效的空间交互模块本文提出递归门控卷积(gnConv)，它通过门控卷积核递归设计执行高效、可扩展和平移等变的高阶空间交互，即插即用来改进各种视觉Transformer和基于CNN...
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07-31机器学习项目二：利用XGB回归算法进行波士顿房价预测本项目以UCL的波士顿房价数据集为对象，用XGBoost回归算法预测房价。先做EDA，检查无缺失值，经相关性分析等了解数据。划分数据集后训练模型，预测结果显示训...
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07-30飞桨常规赛：中文新闻文本标题分类-9月第四名方案该方案针对中文新闻标题14分类任务，基于PaddleNLP，采用RoBERTa等预训练模型微调。分析THUCNews数据集，用AEDA、EDA做数据增强，处理数...
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07-29【AI达人创造营第二期】一文读懂textCNN模型原理之前我们提到 CNN 时，通常会认为是属于计算机视觉领域。但是在2014年，Yoon Kim 针对 CNN 的输入层做了一些变形，从而提出了文本分类模型 tex...
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07-28软件杯高职组赛题：PCB电路板故障检测本文介绍用目标检测算法替代人工进行PCB电路板故障检测。先安装PaddleDetection并准备数据，用分层采样拆分训练集和验证集。训练时可选多种算法，以yo...
