新闻中心 
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03-18时间序列预测+NLP大模型新作：为时序预测自动生成隐式Prompt今天我想分享一个最新的研究工作，这项研究来自康涅狄格大学，提出了一种将时间序列数据与自然语言处理（NLP）大模型在隐空间上对齐的方法，以提高时间序列预测的效果。...
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01-24Baum-Welch算法在隐式马尔科夫模型中的应用隐式马尔科夫模型（HMM）是用于对时间序列数据进行建模和预测的常用统计模型。Baum-Welch算法，又称为前向-后向算法，是一种无监督学习算法，用于HMM参数...
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01-17ReSimAD：如何通过虚拟数据提升感知模型的泛化性能写在前面&笔者的个人理解自动驾驶车辆传感器层面的域变化是很普遍的现象，例如在不同场景和位置的自动驾驶车辆，处在不同光照、天气条件下的自动驾驶车辆，搭载了...
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12-26初学者必备，NeRF学习笔记洞察一切！神经辐射场究竟是什么辐射场：由光源发出的光线在场景中的传播和反射过程中所形成的能量分布。通俗来说就是一个函数，记录了空间某个位置处向某个方向的辐射信息，辐射信息...
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12-05让3D编辑像PS一样简单，新算法GaussianEditor在几分钟内完成3D场景增删改3D编辑在游戏和虚拟现实等领域中发挥着至关重要的作用，然而之前的3D编辑苦于耗时间长以及可控性差等问题，很难应用到实际场景。近日，南洋理工大学联合清华和商汤提出...
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11-14NeRF与自动驾驶的前世今生，近10篇论文汇总！神经辐射场（NeuralRadianceFields）自2020年被提出以来，相关论文数量呈指数增长，不但成为了三维重建的重要分支方向，也逐渐作为自动驾驶重要工...
