新闻中心 
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02-20SIMPL：用于自动驾驶的简单高效的多智能体运动预测基准原标题：SIMPL:ASimpleandEfficientMulti-agentMotionPredictionBaselineforAutonomousDri...
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02-01AIGC教育行业全景报告：AI助教和家教成真，学习机迎来新机遇经过一年的快速迭代，业内对于生成式AI将会率先落地于哪些行业已经有了答案。教育领域，不仅被OpenAI列为重点应用之一，也成为国内大模型厂商布局的重点方向。生成...
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01-13减少Transformer秩数以提高性能，同时保持移除特定层90%以上组件LLM不减少麻省理工学院和微软进行了联合研究，发现不需要额外的训练即可提升大型语言模型的任务性能，并减小其大小在大型模型时代，Transformer以其独特的能力支撑起整个...
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12-28Transformer模型降维减少，移除90%以上特定层的组件时，LLM性能保持不变在大型模型时代，Transformer独自支撑起了整个科研领域。自从发布以来，基于Transformer的语言模型在各种任务上展现出了出色的性能，在自然语言建模...
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12-15一文总结特征增强&个性化在CTR预估中的经典方法和效果对比在CTR预估中，主流都采用特征embedding+MLP的方式，其中特征非常关键。然而对于相同的特征，在不同的样本中，表征是相同的，这种方式输入到下游模型，会限...
