新闻中心 
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01-24批次与周期在神经网络中的定义及用途神经网络是一种强大的机器学习模型，能够高效处理大量数据并从中学习。然而，当处理大规模数据集时，神经网络的训练过程可能会变得非常缓慢，导致训练时间持续数小时或数天...
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01-24TimePillars：让纯LiDAR 3D检测路线延伸至何方？直接覆盖200m！基于LiDAR点云点3DObjectDetection一哥是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境...
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01-23解释神经网络的能力神经网络可解释性（ExplainableArtificialIntelligence,XAI）指的是解释机器学习模型或人工智能系统的决策能力。在实际应用中，我们...
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01-18RoSA: 一种高效微调大模型参数的新方法随着语言模型扩展到前所未有的规模，对下游任务进行全面微调变得十分昂贵。为了解决这个问题，研究人员开始关注并采用PEFT方法。PEFT方法的主要思想是将微调的范围...
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01-18LeCun的评价：对ConvNet和Transformer进行Meta评测，哪一个更强？如何根据特定需求选择视觉模型？ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型，在ImageNet之外的指标上如何相互比较？来自MABZUAI和Met...
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01-17蚂蚁集团发布新算法，可加快大型模型推理速度2-6倍近日，蚂蚁集团开源了一套新算法，可帮助大模型在推理时，提速2至6倍，引起业内关注。图：新算法在不同开源大模型上的提速表现。这套新算法名为Lookahead推理加...
