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02-20GPT-4可能也在用的推测解码是什么？一文综述前世今生和应用情况众所周知，大型语言模型（LLM）的推理通常需要使用自回归采样，这个推理过程相当缓慢。为了解决这个问题，推测解码（SpeculativeDecoding）已经成为...
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02-04一文搞懂使用 Arthur Bench 进行 LLM 评估Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术-LLM评估。一、传统文本评估面临的挑战近年来，大型语言模型(LLM)的迅...
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01-29简单了解如何用 GenAI 提高编码效率Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术-GenAI。面对快速变化的技术创新和多样化的业务场景挑战，传统编码方式逐...
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01-07一文读懂分类模型评估指标模型评估是深度学习和机器学习中非常重要的一部分，用于衡量模型的性能和效果。本文将逐步分解混淆矩阵，准确性，精度，召回率和F1分数混淆矩阵混淆矩阵用于评估模型在分...
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12-15一文总结特征增强&个性化在CTR预估中的经典方法和效果对比在CTR预估中，主流都采用特征embedding+MLP的方式，其中特征非常关键。然而对于相同的特征，在不同的样本中，表征是相同的，这种方式输入到下游模型，会限...
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10-08无监督学习中的标签获取问题无监督学习中的标签获取问题，需要具体代码示例随着大数据和机器学习的发展，无监督学习成为解决现实世界各种问题的重要方法之一。与有监督学习不同，无监督学习不需要事先...
