新闻中心 
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10-13李飞飞：不要数字孪生，要数字表兄弟，一张照片生成机器人训练场景不百分百还原出虚拟场景，效果反而更好。我们很多人都听说过数字孪生（digitaltwin），在英伟达等公司的大力推动下，这种高效运营工作流程的方法已经在很多工业...
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04-09一个适合程序员的 AI创业思路大家好，我卡颂。许多程序员朋友都希望参与自己的AI产品开发。我们可以根据"流程自动化程度"和"AI应用程度"将产品的形态...
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04-07ICLR 2025 | 联邦学习后门攻击的模型关键层联邦学习使用多个参与方可以在数据隐私得到保护的情况下训练模型。但是由于服务器无法监控参与者在本地进行的训练过程，参与者可以篡改本地训练模型，从而对联邦学习的整体...
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03-18Devin第一手使用体验：完成度很高，开始编码就停不下来，但要替代程序员还很远由10枚IOI金牌在手的创业团队CognitionAI开发的全球首个AI程序员智能体Devin，一发布就让科技圈坐立不安。在演示中，Devin几乎已经可以独立完...
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03-12参照人类大脑，学会忘记会让AI大模型变得更好？最近，一支计算机科学家团队研发了一种更灵活、更具弹性的机器学习模型，它们具有周期性遗忘已知信息的能力，这是现有大型语言模型所不具备的特点。实测表明，在很多情况下...
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03-05预测精度高达0.98，清华、深势科技等提出基于Transformer的MOF材料多功能预测框架编辑|X气体分离在工业生产和环境保护中扮演着关键角色，金属有机框架（MOF）凭借其独特性能，在气体分离领域展现出巨大潜力。传统的模拟方法，比如分子动力学，虽然复...
