新闻中心 
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01-29多个异构大模型的融合带来惊人效果随着LLaMA、Mistral等大语言模型的成功，许多公司开始创建自己的大语言模型。然而，从头训练新的模型成本高昂，且可能存在能力冗余。近日，中山大学和腾讯AI...
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01-25跨模态占据性知识的学习：使用渲染辅助蒸馏技术的RadOcc原标题：Radocc:LearningCross-ModalityOccupancyKnowledgethroughRenderingAssistedDisti...
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01-24TimePillars：让纯LiDAR 3D检测路线延伸至何方？直接覆盖200m！基于LiDAR点云点3DObjectDetection一哥是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境...
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01-23应用深度聚类算法进行语音分离深度聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据聚类到不同的组别中。在语音分离中，深度聚类算法可应用于将混合的语音信号分离成单个说话者的语音信号。本文将详细介绍深度...
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01-23人脸识别发展历程及常用数据集人脸识别早期阶段——基于机器学习早期的方法主要侧重于与计算机视觉专家合作，提取手工特征，并使用传统的机器学习算法训练有效的分类器进行检测。然而，这些方法的局限性...
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01-23深度学习中的神经网络简介深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是一种基于人工神经网络的机器学习算法。它采用多层次的神经网络结构，包括多个隐藏层和输出层。在深度神经网...
