新闻中心 
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03-02一文搞懂：AI、机器学习与深度学习的联系与区别在当今科技日新月异的浪潮中，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）与深度学习（Deep...
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02-28自动驾驶与轨迹预测看这一篇就够了！轨迹预测在自动驾驶中承担着重要的角色，自动驾驶轨迹预测是指通过分析车辆行驶过程中的各种数据，预测车辆未来的行驶轨迹。作为自动驾驶的核心模块，轨迹预测的质量对于下...
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02-20生成式人工智能和数据质量可以共存吗？在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据，大家始终有所顾虑，这就不得不涉及到数据质量了。在这个现代化的...
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02-04不分割成token，直接从字节中高效学习，Mamba原来还能这样用在定义语言模型时，常常使用基本的分词方法，将句子分为词、子词或字符。子词分词法一直以来都是最流行的选择，因为它在训练效率和处理词汇表外单词的能力之间取得了平衡。...
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01-30Meta官方的Prompt工程指南：Llama 2这样用更高效随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了LLM提示工程指南，包括微软、OpenA...
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01-30利用核模型高斯过程(KMGPs)进行数据建模核模型高斯过程(KMGPs)是一种复杂的工具，用于处理各种数据集的复杂性。它通过核函数扩展了传统高斯过程的概念。本文将详细讨论KMGPs的理论基础、实际应用和面...
