新闻中心 
-
07-17公理训练让LLM学会因果推理：6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4把因果链展示给LLM，它就能学会公理。AI已经在帮助数学家和科学家做研究了，比如著名数学家陶哲轩就曾多次分享自己借助GPT等AI工具研究探索的经历。AI要在这些...
-
03-07Claude 3“自我认知”事件引爆，马斯克坐不住了，OpenAI被曝还有后手Claude3问世超过24小时，还在不断刷新人们的认知。学量子物理的博士大哥快疯了，因为Claude3是仅有的几个能理解他博士毕业论文的人之一。没错，大哥的原话...
-
03-05DeepMind CEO：LLM+树搜索就是AGI技术线路，AI科研依赖工程能力，闭源模型就是比开源安全谷歌在2月之后突然切换到了996模式，不到一个月的时间抛出了5个模型。而DeepMindCEOHassabis本人也是四处为自家的产品站台，曝出了很多幕后的开发...
-
02-04机器人与输送机：仓库物流的对决庆幸的是，仓库分拣操作中手动处理包裹的日子即将结束。输送机的引入使得物品在设施内的移动变得轻松便捷，然而也不可否认它们存在一定的局限性。当业务规模迅速扩大、空间...
-
01-23人工智能如何在数据维度下增强机器学习能力？人工智能与机器学习的结合可以提供更深入的数据洞察力。对于企业来说，获取大量数据用于训练机器学习算法非常重要。然而，手动收集大规模训练数据集是不现实的，因为这会增...
-
01-22基于稀疏编码的模型与算法稀疏表示是一种用于数据表示和降维的方法，在计算机视觉、自然语言处理和信号处理等领域被广泛应用。本文将介绍基于稀疏表示的模型和算法，包括稀疏编码、字典学习和稀疏自...
