新闻中心 
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01-23网易伏羲携AI绘画科技登陆WAIC，带来丹青奇迹体验2023年7月6日至8日，上海将举办世界人工智能大会。为了让参会者亲身体验到人工智能绘画的奇妙科技，网易伏羲与上海市团市委、东浩兰生共同推出了首届AI绘画体验活...
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01-23特征工程对深度学习是否必要？深度学习和特征工程都是机器学习中的重要概念，但它们的目的和方法不同。特征工程是从原始数据中提取、选择、转换和组合特征，以提高机器学习模型的准确性和泛化能力。它的...
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01-23解析用于增强记忆的元学习神经网络记忆增强神经网络（Memory-AugmentedNeuralNetworks，简称MANNs）是一类深度学习模型，它结合了神经网络和外部记忆存储器。相较于传统...
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01-23神经网络和深度学习中的损失函数的作用深度学习中的损失函数用于评估神经网络模型的性能。在神经网络中，存在两种主要的数学运算，即前向传播和梯度下降反向传播。不论是哪种运算，神经网络的目标都是最小化损失...
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01-23Transformer位置编码的简介及改进方法Transformer是一种广泛应用于自然语言处理任务的深度学习模型。它采用自注意力机制来捕捉序列中单词之间的关系，但忽略了单词在序列中的位置顺序，这可能导致信...
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01-23网易伏羲在CVPR 2025 UG2+、VizWiz竞赛中夺冠，论文入选TIP最近，CVPR2023的比赛结果公布了。网易伏羲实验室在CVPR2023的UG2+雾霾目标识别挑战赛和VizWiz少样本目标识别挑战赛中取得了第一名的好成绩。他...
