新闻中心 
-
01-25探索Rbf深度模型的定义和特点RBF是基于神经网络的非线性模型，包括输入层、隐含层和输出层，被广泛用于深度学习。它于1988年首次提出，具有前向网络结构。RBF模型基于径向基函数作为隐含层的...
-
01-24详解计算机视觉中的深度估计方法与计算原理计算机视觉深度估计是通过计算机视觉技术来估计图像中物体的距离信息，即物体离相机的距离。深度估计在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域具有广泛的应用。本文将介绍深...
-
01-24为什么Transformer在计算机视觉领域取代了CNNTransformer和CNN是深度学习中常用的神经网络模型，它们的设计思想和应用场景有所不同。Transformer适用于自然语言处理等序列数据任务，而CNN...
-
01-24浙江大学博士后学术沙龙第八期活动：网易伏羲研讨智能体新领域6月5日，浙江大学博士后学术沙龙第八期活动在浙江大学玉泉校区圆满结束。本次活动是由浙江大学博士后联谊会与网易伏羲实验室合作举办的联合学术沙龙。主讲人范长杰、丁彧...
-
01-24使用策略梯度强化学习最佳化AB的方法AB测试是在在线实验中广泛应用的一种技术。它的主要目的是比较两个或多个版本的页面或应用程序，以确定哪个版本能够实现更好的业务目标。这些目标可以是点击率、转化率等...
-
01-24神经网络中的马尔可夫过程应用马尔可夫过程是一种随机过程，未来状态的概率只与当前状态有关，不受过去状态的影响。它在金融、天气预报和自然语言处理等领域有广泛应用。在神经网络中，马尔可夫过程被用...
