新闻中心 
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03-07SAP 以创新助力客户制胜，AI 时代塑造数据驱动业务转型的未来SAP宣布了具有变革性的数据创新，旨在帮助客户充分利用其数据的全部潜力，在AI时代获取更深入的洞察、更快速的增长和更高效的运营。SAPDatasphere（SA...
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03-04在云中部署人工智能的十个注意事项云计算是一种变革性的转变，使各种规模的企业能够通过互联网访问多样化的按需虚拟IT资源。主要产品包括数据库、基础设施、平台、软件和存储，它们可以无缝扩展以满足操作...
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01-25数字时代数据现代化的重要价值1、什么是数据现代化，为什么它在数字时代很重要?数据现代化是指对组织的数据基础设施、工具和实践进行更新和改进的过程，以满足不断变化的数据驱动业务运营和分析需求，...
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01-23贝叶斯深度学习介绍贝叶斯深度学习是结合了贝叶斯统计和深度学习技术的一种方法。它旨在解决深度学习中存在的问题，如过拟合、参数不确定性和数据不足。本文将详细介绍贝叶斯深度学习的原理、...
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01-22解决机器学习中模型漂移的挑战在机器学习中，模型漂移是指训练好的模型在实际应用中出现不稳定的现象。这种现象可以体现为模型在时间或空间上的预测性能发生变化，即在新数据上的性能下降。模型漂移是机...
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01-22强化学习之策略梯度算法策略梯度算法是一种重要的强化学习算法，其核心思想是通过直接优化策略函数来搜索最佳策略。与间接优化价值函数的方法相比，策略梯度算法具有更好的收敛性和稳定性，并且能...
