新闻中心 
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01-24徑向基函數神經網絡（RBFNN）径向基函数神经网络（RBFNN）是一种广泛应用于分类、回归和聚类问题的神经网络模型。它由两层神经元组成，即输入层和输出层。输入层用于接收数据的特征向量，输出层则...
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01-22理解和实施文本数据聚类文本数据聚类是一种无监督学习方法，用于将相似的文本归为一类。它能发现隐藏的模式和结构，适用于信息检索、文本分类和文本摘要等应用。文本数据聚类的基本思想是将文本数...
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12-15QTNet：全新时序融合方案解决方案，适用于点云、图像和多模态检测器（NeurIPS 2025）写在前面&个人理解时序融合是提升自动驾驶3D目标检测感知能力的有效途径，但目前的方法在实际自动驾驶场景中应用存在成本开销等问题。最新研究文章《基于查询的...
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10-13埃夫特 | 智能易用！ARC系列焊接机器人全新推出伴随着技术实力的不断进步，埃夫特产品正式迈入智能化，基于最新的技术平台，埃夫特全新推出ARC系列焊接机器人。ARC系列秉承了埃夫特机器人家族高精度、高速度和高可...
