新闻中心 
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05-06ICLR 2025 Spotlight | NoiseDiffusion: 矫正扩散模型噪声，提高插值图片质量作者|PengfeiZheng单位|USTC,HKBUTMLRGroup近年来，生成AI的迅猛发展为文本到图像生成、视频生成等令人瞩目的领域注入了强大的动力。这...
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04-01上海交大新框架解锁CLIP长文本能力，多模态生成细节拿捏，图像检索能力显著提升CLIP长文本能力被解锁，图像检索任务表现显著提升！一些关键细节也能被捕捉到。上海交大联合上海AI实验室提出新框架Long-CLIP。△棕色文本为区分两张图的关...
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03-14实时加SOTA一飞冲天！FastOcc：推理更快、部署友好Occ算法来啦！写在前面&笔者的个人理解在自动驾驶系统当中，感知任务是整个自驾系统中至关重要的组成部分。感知任务的主要目标是使自动驾驶车辆能够理解和感知周围的环境元素，...
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03-07全面超越ViT，美团、浙大等提出视觉任务统一架构VisionLLAMA半年多来，Meta开源的LLaMA架构在LLM中经受了考验并大获成功（训练稳定、容易做scaling）。沿袭ViT的研究思路，我们能否借助创新性的LLaMA架构...
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01-24如何解决数据缺失问题的生成式AI处理方法生成式AI是一种人工智能技术，它利用深度学习模型从输入数据中学习并生成新的数据，而不是简单地对现有数据进行分类或预测。它的应用范围非常广泛，可以用于图像生成、文...
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01-23AI技术在图像超分辨率重建方面的应用超分辨率图像重建是利用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），从低分辨率图像中生成高分辨率图像的过程。该方法的目标是通过将低分辨率图像转...
