新闻中心 
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02-28人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力数据中心历来是许多技术进步的支柱，现在面临的不仅仅是基础设施提供商的问题。人工智能的快速发展凸显了数据中心迫切需要更加敏捷、创新和协作，为这个新时代提供动力。人...
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02-19深度学习的未来：趋势和新兴技术深度学习是人工智能的一个重要组成部分，不断推动着技术的发展，改变着机器对数据的处理方式。本文将介绍未来几年可能改变人工智能格局的最新趋势和新兴技术。模型规模指数...
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02-07抛弃编码器-解码器架构，用扩散模型做边缘检测效果更好，国防科大提出DiffusionEdge当前的深度边缘检测网络通常采用编码器-解码器架构，其中包含上下采样模块，以更好地提取多层次的特征。然而，这种结构限制了网络输出准确且细致的边缘检测结果。针对这一...
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02-07下一代Edge AI的应用初探AI已不再只是科幻电影的主题，它以惊人的速度应用于日常生活的各个方面。从个人关系到工作项目，AI正在逐渐改变我们的思维和行为方式。其中，一个典型的领域是Next...
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02-04图感知对比学习提升多变量时间序列分类效果这篇AAAI2024中的论文由新加坡科技研究局（A*STAR）和新加坡南洋理工大学合作发表，提出了一种利用图感知对比学习来改善多变量时间序列分类的方法。实验结果...
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01-30AI在工业物联网（IIoT）中的安全策略与应用作者|陈峻审校|重楼在开放的工业互联网环境中，数百万个基于物联网的终端和中间设备，需要全天候地持续通信并保持在线状态。不过，这些设备往往由于最初设计上的限制，在...
