新闻中心 
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04-22采用OpenAI还是DIY?揭开自托管大型语言模型的真实成本你的服务标准已被定位为“AI驱动”，通过整合大型语言模型。你的网站首页自豪地展示了你的AI驱动服务带来的革命性影响，通过互动演示和案例研究。这也是你公司在全球G...
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04-22揭开大型语言模型(LLM)的力量：初创企业如何通过精简集成彻底改变运营方式大型语言模型(LLM)已成为各种规模企业的游戏规则改变者，但它们对初创企业的影响尤为显著。为了理解其中的原因，让我们来看看初创企业相对于老牌企业有哪些优势，以及...
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04-17LLM如何增强决策过程由于技术能力变得越来越重要，数字时代正在改变决策过程。大型语言模型(LLM)是一项值得注意的技术，因其能够在各个领域实现更好的决策而受到赞誉。但LLM能在多大程...
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04-15ReFT(表征微调)：比PeFT效果更好的新的大语言模型微调技术ReFT(RepresentationFinetuning)是一种突破性的方法，有望重新定义我们对大型语言模型进行微调的方式。斯坦福大学的研究人员最近（4月）在...
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04-08为什么大型语言模型都在使用 SwiGLU 作为激活函数？如果你一直在关注大型语言模型的架构，你可能会在最新的模型和研究论文中看到“SwiGLU”这个词。SwiGLU可以说是在大语言模型中最常用到的激活函数，我们本篇文...
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04-03大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现组查询注意力（GroupedQueryAttention）是大型语言模型中的一种多查询注意力力方法，它的目标是在保持MQA速度的同时实现MHA的质量。Group...
