新闻中心 
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01-04A800显著超越Llama2推理RTX3090与4090，表现优异的延迟和吞吐量大型语言模型(LLM)在学界和业界都取得了巨大的进展。但训练和部署LLM非常昂贵，需要大量的计算资源和内存，因此研究人员开发了许多用于加速LLM预训练、微调和推...
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01-03红外μLED照明透镜结构微软AR/VR专利中实现任意给定方向的方法根据2024年1月2日映维网的报道，用于XR头显的眼动追踪技术正在快速发展。这种技术可以通过分析用户眼睛的指向和从眼睛反射的红外光信号来追踪眼动并确定用户的注视...
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01-03薛定谔桥助力，清华朱军团队开发新型语音合成系统应对扩散挑战近日，由清华大学计算机系朱军教授课题组发布的基于薛定谔桥的语音合成系统[1]，凭借其「数据到数据」的生成范式，在样本质量和采样速度两方面，均击败了扩散模型的「噪...
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01-03改进HoloLens内部PCIe数据链接传输：微软分享AR/VR专利（映维网Nweon2023年12月27日）有线连接通常称为“硬链接”，它将一个节点物理地连接到另一个节点。一种有线连接是PCIe。PCIe是一种用于连接高速节点...
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12-28Transformer模型降维减少，移除90%以上特定层的组件时，LLM性能保持不变在大型模型时代，Transformer独自支撑起了整个科研领域。自从发布以来，基于Transformer的语言模型在各种任务上展现出了出色的性能，在自然语言建模...
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12-2714秒就能重建视频，还能变换角色，Meta让视频合成提速44倍Meta的视频合成新框架给我们带来了一些惊喜就今天的人工智能发展水平来说，文生图、图生视频、图像/视频风格迁移都已经不算什么难事。生成式AI天赋异禀，能够毫不费...
