新闻中心 
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07-31基于PaddlePaddle复现CoTNet基于Self-Attention的Transformer结构，首先在NLP任务中被提出，最近在CV任务中展现出了非常好的效果。然而，大多数现有的Transfor...
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07-31《动手学OCR》系列课程之：端到端算法本文介绍了2017-2021年深度学习在端到端文本识别的代表性方法，分端到端规则文本识别与任意形状文本识别两类。前者如FOTS、TextSpotter，解决平直...
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07-31R-Drop论文复现R-Drop是基于Dropout的改进正则化方法，通过对模型输出层施加约束减少过拟合。其让每个样本两次通过带Dropout的同一模型，用KL散度约束两次输出一致...
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07-31文字识别：基于PaddlePaddle复现PANet该论文提出PAN网络，以ResNet-18为骨干，结合FPEM、FFM和像素聚合法，平衡场景文本检测的精度与速度。基于Paddle的复现项目，部分数据集F-me...
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07-31【ICLR 2025】MogaNet: 高效多阶门控聚合网络MogaNet是高效多阶门控聚合网络，属纯卷积架构。其通过SMixer和CMixer模块，在空间和通道交互中促进多阶交互并情境化，平衡复杂度与性能。在Image...
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07-30基于SPPNET的图像分类网络本文复现了基于SPP特征金字塔池化的图像分类网络，SPP可解决输入尺寸差异问题。网络含五层卷积、两层全连接及SPP层，在Cifar10数据集上实验，经20个ep...
