新闻中心 
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01-11「花果山名场面」有了高清画质版，NTU提出视频超分框架Upscale-A-Video扩散模型在图像生成方面取得了显著成功，但将其应用于视频超分辨率仍存在挑战。视频超分辨率要求输出保真度和时间一致性，而扩散模型的固有随机性使这变得复杂。因此，有效...
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01-10NeurIPS23｜「读脑术」解码大脑活动重构视觉世界在这篇NeurIPS23论文中，来自鲁汶大学、新加坡国立大学和中科院自动化所的研究者提出了一种视觉「读脑术」，能够从人类的大脑活动中以高分辨率解析出人眼观看到的...
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01-09家具家电通用三维图文大模型系统中的首创无需指导、泛化使用形象化模型这几天，家务活都被机器人抢着干了。前脚来自斯坦福的会用锅的机器人刚刚登场，后脚又来了个会用咖啡机的机器人Figure-01。Figure-01只需观看示范视频，...
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01-01TRIBE实现领域适应的鲁棒性，在多真实场景下达到SOTA的AAAII 2025测试时领域适应（Test-TimeAdaptation）的目的是使源域模型适应推理阶段的测试数据，在适应未知的图像损坏领域取得了出色的效果。然而，当前许多方法都...
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12-2714秒就能重建视频，还能变换角色，Meta让视频合成提速44倍Meta的视频合成新框架给我们带来了一些惊喜就今天的人工智能发展水平来说，文生图、图生视频、图像/视频风格迁移都已经不算什么难事。生成式AI天赋异禀，能够毫不费...
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12-214090生成器：与A100平台相比，token生成速度仅低于18%，上交推理引擎赢得热议PowerInfer提高了在消费级硬件上运行AI的效率上海交大团队最新推出了超强CPU/GPULLM高速推理引擎PowerInfer。PowerInfer和ll...
